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ESTADÍSTICA / HERRAMIENTA INTERACTIVA

Regresión lineal

Ajusta una recta por mínimos cuadrados y examina el ajuste.

01 / PLANTEA EL PROBLEMA

El cálculo se realiza en tu navegador.

02 / ENCUENTRA EL SENTIDO

Aquí empieza a encajar.

Introduce tus datos o prueba el ejemplo.
Verás el resultado y cómo interpretarlo.

ENTENDER ANTES DE MEMORIZAR

La idea detrás del cálculo.

Cómo funciona

La regresión lineal ajusta y^=mx+b\hat y=mx+b minimizando la suma de errores verticales al cuadrado. La pendiente es la covariación dividida por la variación de x. R2R^2 compara el error del ajuste con la variación total de y.

UN EJEMPLO RESUELTO

Con x=(1,2,3,4,5)x=(1,2,3,4,5) e y=(2,4,5,4,5)y=(2,4,5,4,5) se obtiene y^=0.6x+2.2\hat y=0.6x+2.2 y R2=0.6R^2=0.6.

Qué debes tener en cuenta

Correlación no implica causalidad. Necesitas al menos dos pares con distintos valores de x; extrapolar fuera del intervalo observado puede ser poco fiable.

Para profundizar: Texto educativo abierto de OpenStax ↗. Las explicaciones y ejemplos de esta página están redactados para CalculadoraFácil.

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